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Glossário

O que é schema.org, o vocabulário dos dados estruturados

2 min de leituraAtualizado em
Definição
Schema.org: Schema.org é um vocabulário público, mantido em conjunto por grandes buscadores, que define nomes padronizados para descrever coisas na web, como empresas, produtos, eventos e artigos. É a língua comum dos dados estruturados.

De onde veio

O schema.org foi lançado em 2011 por Google, Microsoft (Bing) e Yahoo, e o Yandex entrou logo depois. A ideia era acabar com uma confusão: cada buscador tinha o seu jeito de pedir informações estruturadas, e quem fazia sites precisava escolher. Com o schema.org, todos passaram a entender o mesmo vocabulário.

Hoje ele é mantido como um projeto aberto, com uma comunidade que propõe e discute novos tipos. O site oficial, schema.org, lista todos os tipos e propriedades disponíveis.

Como funciona

O vocabulário é organizado em tipos, e cada tipo tem propriedades. Um tipo é o que a coisa é; uma propriedade é uma característica dela.

  • O tipo LocalBusiness tem propriedades como name (nome), address (endereço), telephone (telefone) e openingHoursSpecification (horário).
  • O tipo Product tem name, description, image e offers (a oferta, com preço e disponibilidade).
  • O tipo Organization tem name, url, logo e sameAs, que lista os perfis oficiais da empresa em outros sites, como Instagram e LinkedIn.

Os tipos também formam uma hierarquia. Uma padaria é uma Bakery, que é um tipo de FoodEstablishment, que é um tipo de LocalBusiness. Usar o tipo mais específico que existir diz mais sobre você.

O vocabulário sozinho não faz nada: ele precisa ser escrito dentro da página num formato. O mais usado é o JSON-LD.

Por que importa para o seu negócio

Assistentes de IA e buscadores leem milhões de páginas. Quando uma página usa o vocabulário do schema.org, ela fala a língua que essas máquinas já esperam. Em vez de deduzir que “Rua das Flores, 120” é um endereço, a máquina lê um campo address que diz isso.

A propriedade sameAs merece atenção especial. Ela liga o seu site aos seus perfis oficiais em outras plataformas, o que ajuda as máquinas a entender que aquele Instagram, aquela página no Google e aquele site são da mesma empresa. É um sinal de identidade, parte do que se discute em E-E-A-T.

Um exemplo

Uma oficina mecânica pode se descrever como AutoRepair, com nome, endereço, telefone, horário, área atendida e os links do Instagram e do Google. Um e-commerce de cosméticos pode marcar cada produto como Product, com preço em reais e disponibilidade em estoque. Uma clínica pode usar Dentist ou MedicalClinic, conforme o caso.

Como o Mecita olha para isso

A checagem “Dados estruturados” lista os tipos schema.org encontrados na página e verifica se existe um tipo de identidade, como Organization ou LocalBusiness. Veja nas checagens e, para entender o conceito geral, em dados estruturados.

Perguntas frequentes

Schema.org é uma empresa ou um programa?

Nenhum dos dois. É um projeto colaborativo que publica um vocabulário, como um dicionário. Você não instala nada: usa os nomes definidos lá para descrever a sua página.

Existe um tipo específico para o meu ramo?

Muitos ramos têm. Há tipos como Bakery, Restaurant, Dentist, AutoRepair, HairSalon, LegalService e vários outros, todos derivados de LocalBusiness. Se não houver um exato, LocalBusiness serve.

Faltou algum termo? Veja o glossário completo.

Termos relacionados

  • Dados estruturados

    Dados estruturados são informações de uma página escritas num formato padronizado que as máquinas entendem sem ambiguidade, como nome da empresa, endereço, telefone, horário e preços. O formato mais usado é o JSON-LD com o vocabulário do schema.org.

  • JSON-LD

    JSON-LD (JSON for Linked Data) é um formato para escrever dados estruturados dentro de uma página, num bloco de código separado do conteúdo visível. É o formato que o Google recomenda para dados estruturados com o vocabulário do schema.org.

  • E-E-A-T

    E-E-A-T é a sigla em inglês para experiência, especialidade, autoridade e confiabilidade: os critérios que as diretrizes de avaliação do Google usam para julgar se um conteúdo e quem o publicou merecem confiança.

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